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美國戴維斯氣象站是一種專門用于測量氣象數(shù)據(jù)的設(shè)備，可以記錄溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、降雨量等多種氣象數(shù)據(jù)。它由美國戴維斯儀器公司生產(chǎn)，因其精度高、穩(wěn)定性好、易于使用和維護(hù)而備受歡迎。戴維斯氣象站主要應(yīng)用于氣象學(xué)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、能源、建筑等領(lǐng)域，以及個(gè)人戶外氣象觀測。在氣象學(xué)領(lǐng)域，它廣泛應(yīng)用于氣象站、氣象預(yù)報(bào)、氣象研究等方面。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，戴維斯氣象站可以幫助農(nóng)民進(jìn)行天氣預(yù)測，合理安排農(nóng)作物的種植和收獲時(shí)間。在環(huán)保領(lǐng)域，它可以用于空氣質(zhì)量監(jiān)測和大氣污染預(yù)警等方面。在能源領(lǐng)域，戴...

無人機(jī)助力煤堆體積測量背景：傳統(tǒng)盤煤方式方測量難度高，低，人員投入大盤點(diǎn)儲煤量是煤礦、火電廠、港口等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的重要環(huán)節(jié)，盤煤結(jié)果精準(zhǔn)與否直接影響企業(yè)的成本核算與盈虧。傳統(tǒng)用的是人工測量的方式，由測量人員使用RTK對煤堆進(jìn)行采點(diǎn)，或者采用全站儀手工測量煤堆。此類盤煤方式投入人力、物力較多，測量誤差較大，終得出的數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)。無人機(jī)優(yōu)勢：精度高,速度快,成本低,使用靈活采用無人機(jī)搭載先進(jìn)激光雷達(dá)相機(jī),進(jìn)行傾斜攝影，通過無人機(jī)實(shí)時(shí)相位差分技術(shù)（RTK）和三維激光雷達(dá)掃描技術(shù)...

PIX4Dfields魔法工具PIX4Dfields2.2新更新了魔法工具，用于問題區(qū)域的精準(zhǔn)識別和量化，幫助用戶節(jié)省成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理。PIX4Dfield的魔法工具，這是一種AI輔助選擇工具，可快速檢測和選擇正射影像鑲嵌圖和指數(shù)圖中的雜草、損壞和異常，并導(dǎo)出為Shapefile、GeoJSON、KML格式的標(biāo)注和處方圖，以及PDF報(bào)告。魔法工具可以幫助農(nóng)民應(yīng)用精準(zhǔn)施藥，在除草劑、殺菌劑和生長調(diào)節(jié)劑等作物護(hù)理方面節(jié)省大量資金投入。什么是魔法工具？魔法工具使用起來非常簡...

大疆機(jī)場發(fā)布以來，累計(jì)測試超140萬架次，已有300臺機(jī)場在各地穩(wěn)定運(yùn)行。在應(yīng)急消防、能源、交通、工程建筑等領(lǐng)域，大疆機(jī)場7*24小時(shí)守護(hù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)飛行作業(yè)。機(jī)場在多地測試運(yùn)行機(jī)場在多地測試運(yùn)行大疆機(jī)場主要由艙蓋、停機(jī)坪、氣象站、主控模塊、RTK模塊、供電系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)組成，配合經(jīng)緯M30系列機(jī)場版無人機(jī)，使用大疆司空2，即可使機(jī)場完成自動(dòng)化作業(yè)。今天一起來看下大疆機(jī)場的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)。集成一體化設(shè)計(jì)，可“乘坐”電梯的大疆機(jī)場大疆機(jī)場艙蓋閉合狀態(tài)的長寬高尺寸為800mmx...

大疆智圖的可見光重建已經(jīng)可以適配第三方相機(jī)，用戶使用大疆以外品牌的相機(jī)/負(fù)載采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模時(shí)，可以修改相機(jī)內(nèi)參，以提升建模精度。用戶在導(dǎo)入第三方相機(jī)的照片數(shù)據(jù)時(shí)，點(diǎn)擊「相機(jī)信息」右側(cè)的查看按鈕，即可批量編輯全部照片的相機(jī)信息。在使用五相機(jī)負(fù)載等多鏡頭相機(jī)時(shí)，如存在多個(gè)相機(jī)文件夾，可根據(jù)每個(gè)文件夾單獨(dú)設(shè)置分別的相機(jī)信息。導(dǎo)入第三方相機(jī)內(nèi)參的功能入口多個(gè)文件夾分別設(shè)置內(nèi)參的功能示意同時(shí)，大疆智圖還支持預(yù)設(shè)相機(jī)內(nèi)參或固定相機(jī)內(nèi)參，解決因相機(jī)內(nèi)參不準(zhǔn)確導(dǎo)致建圖精度較差的問題。用戶...

航測外業(yè)需要保證拍攝時(shí)航向和旁向均具有一定的重疊度，因?yàn)橹亟ǘS、三維模型的前提是被攝物體的同一個(gè)點(diǎn)位被無人機(jī)從不同位置拍攝到。例如在Pilot2中，默認(rèn)航向重疊80%，旁向重疊70%。但上述重疊度是相對于起飛點(diǎn)高度平面設(shè)置的。如果測區(qū)范圍內(nèi)有較大的地形起伏，特別是地物海拔高于起飛點(diǎn)時(shí)，實(shí)際重疊度會(huì)低于設(shè)置的值，甚至可能出現(xiàn)重疊度為0的現(xiàn)象，而重疊度過低會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)后處理時(shí)重建失敗。同時(shí)，地形起伏還會(huì)導(dǎo)致拍攝的照片地面影像分辨率（GSD）差異較大，影響到終成果精度的一致性。以M...

現(xiàn)狀分析：來自固定式監(jiān)測站的污染物數(shù)據(jù)的空間分辨率較低，導(dǎo)致相當(dāng)部分的污染源頭仍然無法被有效地發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測與管理。常見的無人機(jī)環(huán)境監(jiān)測行業(yè)應(yīng)用場景無人機(jī)監(jiān)測污染物優(yōu)勢：-省時(shí)、精準(zhǔn)定位污染點(diǎn)-機(jī)動(dòng)靈活、突破地形限制-實(shí)時(shí)獲取污染物空間分布-搭配機(jī)巢重復(fù)性、周期性作業(yè)無人機(jī)監(jiān)測污染物方案：無人機(jī)+氣體監(jiān)測設(shè)備+數(shù)據(jù)可視化軟件無人機(jī)載多氣體監(jiān)測系統(tǒng)：專業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析平臺“云觀靈嗅”，可與靈嗅V2、靈嗅Mini2對接，實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)。3種數(shù)據(jù)可視化方式自由切換，三維污染分布情況了然，...

房地一體化應(yīng)用現(xiàn)狀與典型挑戰(zhàn)在農(nóng)村房地一體確權(quán)登記工作當(dāng)中，很消耗時(shí)間的技術(shù)環(huán)節(jié)為野外基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集。常規(guī)的測量手段，主要采用GNSS-RTK和全站儀相結(jié)合的全野外數(shù)據(jù)采集模式，這種模式雖然精度高、遺漏少，但是需要大量的戶外測量作業(yè)，工作任務(wù)重、周期長且成本高，在村莊分布較零散的地區(qū)不具有任何優(yōu)勢。相比之下，無人機(jī)三維傾斜攝影測量技術(shù)日益進(jìn)步，已經(jīng)讓快速、采集野外數(shù)據(jù)成為可能。無人機(jī)通過非接觸式測量，規(guī)避了宅基地測量中的入戶難題，同時(shí)將大部分的工作轉(zhuǎn)移到內(nèi)業(yè)處理中，減少約90%...